大判ポスターやパネル印刷で写真データや画像データを使用する場合に必要になってくるのが画像解像度の知識です。解像度全般を深く追求していくとキリがないのですが、印刷データを作る際に必要最小限のことは知っておいた方が便利。なぜなら適正な画像解像度のデータとそうでないデータでは仕上がりにかなり影響が出てくるからです。編集ソフトが変わると画像の扱いも変わるので、細かい話は各々のデータの作り方のところで解説しますが、ここでは、一般的な画像解像度について説明します。
解像度ってなんだ？
デジタル画像は同じ大きさの細かい正方形が並んだ点描画のようなものです。
（点描画は絵の具を混ぜないで純粋な絵の具の色の点の集まりで中間のトーンを描く技法）
こうして描いた点描画を離れて見てみると写真と同じように見えます。
また、点を細かく描けば描くほど見え方が写真に近くなっていきます。
逆に言うと、一見、写真のように見えていても点描画は色の点の集まりです。
これをそのまま拡大してしまうとどうなるでしょうか？
上の画像で見えているそれぞれの一色の四角が「画素」と呼ばれ、デジタル画像を表現する場合の基礎単位です。画像解像度とは画像全体をこの「画素」に分解する度合いのことで、画像が一定の幅の中でいくつの画素に分割されているかを示す数値です。通常1inchを一定の幅とし、単位はdpi(dot per inch)またはppi(pixel per inch)を使います。
画像を比較する際、解像度はいくつかの条件が同じときにはじめて比較ができる性質を持っており、解像度だけで画像を判断すると混乱を招くことになります。
必ず画像の大きさとペアで使ってください。例えば、「画像サイズがA4の時に350dpi」などと使います。
なぜなら、縦横の大きさがわかって初めて画素数の計算ができるからです。
文字や図形の場合、解像度ってどうなっているの？
先程説明した画素を並べて写真のように表現している画像データには画像解像度が存在します。それでは、文字や図形、例えば、PowerpointやWord、Ilustratorなどで作った文字や図形データの解像度はどうなっているのでしょうか？
デジタル画像には、写真のようなラスターデータ (ビットマップ形式) ともうひとつ、ベクターデータ(ベクトル形式)と呼ばれるものがあります。
PowerpointやWord、Ilustratorなどで作成できる文字や図形にはベクターデータが含まれます。
ベクターデータは開始点、終了点、線の太さ、長さ、色などの情報を持ち、これらの情報からデジタル画像を都度計算して描画しますが、画面表示や印刷時に、それぞれのサイズに合った画像が作り出されるため、非常に小さな文字や図形でも、また大きな文字や図形でも、常に出力デバイスに適した印刷結果が得られます。
これらのデータには解像度という概念はなく、大判ポスターに拡大印刷しても常に綺麗に印刷が可能です。
